日本學者：不止AI導致失業，不足30年所有產業或被Google統治　附AI搶走工作簡表

傳媒強調「有47%以上工作將會被AI取代」如何得知？（附AI搶走工作簡表）

連日來由遠至近「人工智能」（AI）再成熱話，先有美國網站Big Think「重提」47%工作將被AI取替，認為目前包括美國在內的主要大國，均沒有認真思考一旦失業潮發生將如何應對。後有神秘網絡圍棋高手Master連敗中國及韓國世界級棋手，據悉這位高手實情是AlphaGO程式而不是真人，由其中一位程式開發者黃士傑安排，再次震驚棋壇，惹來更多揣測。還有，日本知名富國生命保險公司引入IBM AI 系統Watson Explorer，大約取替34位處理賠償個案的人手職位，佔部門近三成人力，隨即引起社會議論紛紛，像「突然」覺醒傳媒重提又重提AI導致大量失業的警示，看來並不遙遠，卻又想不到具體要顧慮甚麼。

關於「有47%以上工作會被AI取代」之說，最早出自2013年9月，英國牛津大學研究員卡爾．佛雷（Carl Benedikt Frey）和麥克．奧斯本尼（Michael A. Osborne）共同發表一篇名為〈工作的未來：哪些工作容易電腦化？〉（The Future of Employment: How Susceptible are Jobs to Computerisation?）的論文，率先被國際傳媒大舉引用和報導。問題在於，他們怎樣得出一般人感到很誇張的評估？

這是根據美國衛生署提供名為「O*NET」資料庫包含702個工種，那清單幾乎是所有現代社會的職業，由木匠、作家、律師到服裝設計師樣樣有，二人抽出最具代表性的70個工種，再邀請AI專家評估這些工種十至二十年後，會被AI機械人或電腦搶走工作的百分比，假設「絕對會被搶走的」為100%，「毫無被搶風險的」為0%，以那70工種為範本，其餘再交由電腦計算出702種工作的評分，列出重要工種被搶走機率的分布比例。以下提供部分「最高、最低」被搶工種風險簡表：

大概，最難被AI取替的工種可分為兩大類，仍在安全範圍的工作，一類是「需要創意和高度溝通能力」，如不同作家、行銷人員、經理人（管理）、電影製作人等；另一類是「倚靠（人手）專業技能 / 非典型勞動者」，如園藝專家、廚師、髮型師等。然而，後者長遠亦可能因為機械技術的突破而遭取替。簡單來說，就是愈需要高度思考與整合能力、處理人際、具備巧手的工作，都沒那麼怕被AI取替，其餘創意要求不高，技術不高，也未至於極具巧手及須真人服務的工作，則極可能全數被AI取替。

日本學者剖析AI過去、當下與未來的各種問題　兩兄弟各自創立公司，懂AI的弟弟贏了

為何AI發展足以令專家有如此誇張的評估？近年日本資訊安全研究學者小林雅一，在他的新著作《下一個統治世界的企業》便把人工智能的源起、近況與可能性，展示出AI發展的重要面貌，甚至批評日本政府及企業若不急起直追，除了要面對失業潮與安全等問題，亦顧慮數十年後世界將會被美國Google「統治」，可是嘗試了解和思考AI的知識分子依然不多。

一切先由美國投資界的兩兄弟說起。哥哥維克多．尼德霍夫（Victor Niederhoffer）在哈佛大學經濟學系畢業後，在1970年代創立了一間避險基金公司，極速在業界打響名堂。而弟弟羅伊．尼德霍夫（Roy Niederhoffer）向來崇拜哥哥，同樣在哈佛大學畢業，可是他研習的卻是AI理論（研究計算神經科學），他從中開發了智能運算程式，能把投資者各種市場預期心理評估化為數據，借掌握「市場情緒」（Market sentiment）建立具備智能學習的交易系統，「又」成立了一間避險基金公司。

怎料，這樣的背景使兩兄弟事業走上截然不同的道路，哥哥在1997年金融風暴時錯估行情，損失過大導致公司倒閉；相反，弟弟透過系統得到預先警示「股票行情有崩盤徵兆，請現在出清可以賣的股票和美國債券」，逃過一劫。哥哥此後並不甘心，憑個人能力東山再起，1998年成立新的避險基金公司，殊不知10年後金融海嘯，哥哥再次錯估行情，失掉75%資金，公司被迫倒閉，而弟弟依然因為系統提出警示，而避過了大量損失，投資回報多年來大幅增長。

Google斥資4億英鎊收購「0營業額」公司的故事　AI的影響力持續增長

這些前事可見，不止棋賽，在現實的投資角力之中，僅靠人的市場評估，碰上AI驚人又不帶情感的運算能力，關鍵時期似乎人遠不如AI。AI的震撼力一直沒有停止，2014年也是標誌性的一年。IBM推出「華生認知運算分析」（Watson Analytics），它能夠成為商業用進行雲端運算（Cloud computing）掌握海量的客戶資料，協助整理出改善銷售及員工福利等方案。而美國貝勒醫學院（Baylor College of Medicine）便運用了華生系統，在數週之內發現了6個可能抑制癌細胞的蛋白質，就是透過檢視7萬份科學論文，抽取當中的關聯性，尤其之前研究人員也沒有注意的部分，大大縮短了研究所需時間，三十年以來，科學家要發現這類蛋白質，平均需要一年時間。

不斷突破的AI技術充滿巨大意義和商機，同樣是2014年，Google以4億英鎊收購一家公司，公司被收購時營業額為0（你沒有看錯），也未有任何產品推出，這公司正是現在為人熟知的DeepMind Technologies（簡稱DeepMind）。Google決定收購的主要原因，是執行長賴利．佩吉（Larry Page）讀到這公司的一篇AI論文，分析如何利用「回饋機制」（feedback），對「神經網絡」智能系統的運算項目結果給予評價，完成得不錯便輸入「做得很棒」，若不好或失敗了就輸入「還得再加油」，可以比喻為，程式能按照表現好壞不斷「汲取教訓」，愈來愈進步。對於洞悉先機的佩吉來說，這簡直就是人性化AI重要的開始，便向公司三位20至30歲左右的創辦人埋手，全數僱用全公司12名研究員；在2014年，全世界對「深度學習」AI技術有心得的研究員，大約有只50位。

不到30年，美國Google將統治全球產業？其他國家怎麼辦？